ChatGPT Ads Kampagnenstruktur: eine Landingpage, rund 40 Situationen

ChatGPT Ads Kampagnenstruktur: die kurze Antwort

Jede Anzeigengruppe bildet genau eine Gesprächssituation ab, mit eigenem Context Hint, eigenem Gebot und zwei Anzeigen. Ziel sind rund 40, für den Start reichen 10 bis 12. Alles wird pausiert angelegt und erst nach Prüfung freigeschaltet.

Die Methode zeigen Pascal Schildknecht und ich im Webinar und im Kurs. Die Klickpfade für die allererste Kampagne findest du im Beitrag Werbung in ChatGPT schalten. Hier geht es um die Architektur dahinter.

Welche Ebenen hat eine ChatGPT-Ads-Kampagne im Ads Manager?

Der Ads Manager unter ads.openai.com zeigt drei Ebenen als Reiter: Kampagnen, Anzeigengruppen, Anzeigen. Laut OpenAI legt die Kampagne Ziel und Budget fest, dazu Titel, Laufzeit, Zielländer und optional Plattformen und eigene Zielgruppen. Die Anzeigengruppe bündelt ein fokussiertes Thema beziehungsweise einen Intent und enthält die Context Hints. Darunter liegen die Anzeigen.

Warum eine ChatGPT-Ads-Kampagne pro Landingpage?

Eine Kampagne pro Landingpage klingt banal, löst aber drei Probleme auf einmal.

• Saubere Messung: ein Conversion-Ereignis, eine Danke-Seite, eine klare Zahl.
• Passende Bausteine: Hints, Anzeigen und Seite passen zusammen. Laut eigener Beschreibung wertet OpenAI bei der Auswahl einer Anzeige auch die Landingpage aus.
• Budget je Angebot: Ein starkes Produkt verdeckt kein schwaches im selben Topf.

Wie viele Anzeigengruppen braucht eine ChatGPT-Ads-Kampagne?

Wozu 40 Gruppen, wenn eine auch läuft? Die Antwort liegt in der Art, wie man ChatGPT Ads optimiert. Es gibt keinen Suchbegriff-Bericht, keine buchbaren Keywords und Ausschlussbegriffe nur für ausgewählte Werbetreibende. Du kannst also nicht nachträglich filtern, nach welchen Gesprächen deine Anzeige erschien.

Optimieren heißt deshalb vor allem Auswählen: Situationen behalten, die funktionieren, und Situationen pausieren, die es nicht tun. Mit einer einzigen Anzeigengruppe hast du nichts zum Auswählen. Mit 40 klar getrennten Situationen siehst du, welche Lagen deine Zielgruppe tatsächlich zum Klicken bringen.

Die Zahl 40 ist eine Richtgröße, kein Dogma. Im Konto eines Handwerksbetriebs laufen zum Beispiel 36 Gruppen, weil sich so viele Situationen rund um Wintergärten und Terrassen sauber trennen lassen. Den Fall beschreibe ich im Beitrag ChatGPT Ads im Handwerk. Entscheidend ist, dass jede Gruppe eine unterscheidbare Situation abbildet.

Die Core-Matrix: 5 Kategorien mal rund 8 Situationen

Damit 40 Situationen nicht 40 Varianten desselben Gedankens werden, arbeiten wir mit einer festen Matrix. Fünf Kategorien decken unterschiedliche Momente ab, in denen jemand in ChatGPT über ein Problem schreibt. Pro Kategorie suchst du rund acht Situationen. Die Beispiele stammen aus unserem Webinar-Fall einer fiktiven Hundeschule Muster.

Wie findest du Situationen für deine Anzeigengruppen?

In der zweiten Übung im Webinar bauen die Teilnehmer in zwölf Minuten eine Situationen-Landkarte. Das Ziel sind 10 bis 12 Situationen für den Start. So gehst du vor.

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   Kernversprechen und drei Schmerzpunkte notieren

   Was verspricht deine Landingpage, und welche drei Probleme löst sie wirklich? Formuliere die Schmerzpunkte aus Sicht der Kunden, nicht aus Sicht des Produkts.

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   Zwei bis drei Zielgruppen ableiten

   Bei der Hundeschule etwa Ersthalter, Halter eines Tierschutzhundes und Berufstätige mit wenig Zeit. Dieselbe Lage klingt bei jeder Gruppe anders.

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   Je vier Fragen als Nutzerzitat schreiben

   Schreib so, wie Menschen in ChatGPT tippen, in ganzen Sätzen und mit Vorgeschichte. Daraus werden später die Context Hints.

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   Nach Nähe zum Kauf sortieren

   Ordne jede Situation einer Phase von 1 (Problem bemerkt) bis 5 (kurz vor der Entscheidung) zu. So siehst du, ob du nur frühe oder auch kaufnahe Situationen abdeckst.

Aus jeder Situation wird ein Context Hint. Unsere Schablone lautet: Der Nutzer schildert …, ist frustriert, weil …, und möchte wissen … Starte mit 2 bis 5 Sätzen und miss die ideale Länge später im eigenen Konto. Wie gute und schlechte Hints aussehen, zeige ich im Beitrag über Context Hints.

Der Nutzer schildert, dass sein Hund an der Leine zieht und bei Hundebegegnungen bellt. Klassische Ratschläge wie Stehenbleiben haben versagt, und er möchte die echte Ursache für den Stress seines Hundes verstehen.

Wie ist eine Anzeigengruppe bei ChatGPT Ads aufgebaut?

Jede Anzeigengruppe folgt demselben Bauplan: Hint, Gebot, zwei Anzeigen, klarer Name. Das macht die Kampagne lesbar und die Auswertung einfach.

• Ein klarer Name. Wir nutzen Namen nach dem Muster EMOTION_frustration, BUYING_STAGE oder TRIGGER plus Kurzbeschreibung. So erkennst du in der Auswertung sofort, welche Art von Situation gut läuft.
• Ein Context Hint für genau eine Situation. Zwei Situationen bedeuten zwei Anzeigengruppen. Sonst weißt du später nicht, welche Lage die Klicks gebracht hat.
• Ein eigenes Gebot. OpenAI empfiehlt offiziell 3 bis 5 US-Dollar als Start-CPC, aus der Praxis starten wir mit einem manuellen CPC von 18 bis 19 Cent. Keiner der Werte ist eine Garantie. Mehr dazu im Beitrag über die Gebotsstrategie bei ChatGPT Ads.
• Zwei klar verschiedene Anzeigen. Zum Beispiel eine Frage gegen einen direkten Nutzen. Dazu testest du zwei Bilder. Ähnliche Varianten liefern keine Erkenntnis.

Wie die sechs Bestandteile einer Anzeige zusammenspielen, zeigt die Anatomie einer ChatGPT-Anzeige. Mehr Textbeispiele mit Vorher und Nachher findest du in ChatGPT Ads Beispiele.

Wie lange dauert der Aufbau? Rund 22 Minuten pro Anzeigengruppe

Ehrlich gesagt: Die Struktur kostet Zeit. Von Hand rechnen wir mit rund 22 Minuten pro Anzeigengruppe, wenn du sie gründlich baust.

Bei 40 Gruppen sind das 880 Minuten, also knapp 15 Stunden oder rund 1,8 Arbeitstage. Deshalb starten wir mit 10 bis 12 Situationen und bauen innerhalb von sieben Tagen auf rund 40 aus.

Wer das nicht von Hand machen will: Pascal und ich haben mit AI AdBase einen Agenten namens Sandy gebaut. Er erstellt aus Ziel-URL und Tagesbudget bis zu 80 Anzeigengruppen und 160 Anzeigen und legt alles pausiert über die OpenAI-Ads-API an.

In der Live-Demo dauerte das rund 9 Minuten, ein Wert aus einer Demo und kein garantierter Wert. AI AdBase ist noch in der Beta, unabhängig und nicht mit OpenAI verbunden. Die Methode funktioniert auch komplett von Hand.

Wie skalierst du die Kampagnenstruktur von 12 auf 40 und darüber hinaus?

Eine gute Struktur wächst in festen Schritten. Wichtig ist die Reihenfolge, damit du nicht mehrere Hebel gleichzeitig bewegst.

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   Start mit 10 bis 12 Situationen

   Verteile sie über die fünf Kategorien der Core-Matrix, damit du früh siehst, welche Art von Lage funktioniert.

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   Innerhalb von sieben Tagen auf rund 40 ausbauen

   Lege neue Gruppen pausiert an, prüfe sie und schalte sie dann frei.

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   Zweimal pro Woche auswerten

   Wir prüfen montags und donnerstags, sortieren nach Ausgaben und ändern pro Termin nur einen Hebel je Gruppe.

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   Schwache Situationen pausieren

   Kostet eine Gruppe mehr als das Doppelte deines Zielwerts ohne Conversion, pausieren wir sie. Bei einem Zielwert von 20 € also nach 40 € ohne Anfrage. Das ist eine Faustregel, keine OpenAI-Vorgabe.

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   Gewinner per Reverse Engineering vervielfältigen

   Nimm drei Gewinner-Gruppen und schreibe zu jeder fünf neue, verwandte Hints. Das ergibt 15 neue Anzeigengruppen.

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   Skalieren in fester Reihenfolge

   Erst breiter (mehr gute Situationen), dann höher (Gebote der Gewinner in kleinen Schritten anheben), dann mehr Budget.

Für die Auswertung brauchst du saubere Conversions. Ohne Messung beurteilst du Situationen nur nach Klicks, und das führt oft zu falschen Entscheidungen. Die Einrichtung beschreibe ich im Beitrag Conversion-Tracking für ChatGPT Ads.

Typische Fehler in der ChatGPT Ads Kampagnenstruktur

• Die Standardkampagne aus dem Assistenten laufen lassen. Sie ist bequem, bildet aber kaum Situationen ab. In unserem Vergleich war sie die teuerste Variante.
• Mehrere Landingpages in einer Kampagne. Dann vermischen sich Angebote, Hints und Conversions, und keine Zahl ist mehr eindeutig.
• Fast identische Anzeigengruppen. Dreißig Varianten derselben Formulierung verteilen das Budget, ohne eine neue Erkenntnis zu liefern.
• Zwei Situationen in einem Hint. Dann weißt du nicht, welche Lage gewirkt hat, und kannst nicht gezielt pausieren.
• Nur eine Anzeige pro Gruppe. Ohne Vergleich lernst du nichts über Botschaften. Zwei klar verschiedene Anzeigen sind das Minimum.
• Live statt pausiert anlegen. Ein Tippfehler im Link oder eine unpassende Anzeige kostet sofort Geld. Lege alles pausiert an und schalte nach der Prüfung frei.
• Alles gleichzeitig ändern. Wer Gebot, Hint und Anzeige am selben Tag ändert, kann den nächsten Ausschlag nicht mehr erklären.

Checkliste: deine ChatGPT-Ads-Kampagnenstruktur vor dem Start

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   Branche geprüft

   Gesundheits-, Finanz- und Rechtsdienstleistungen sind außerhalb der USA grundsätzlich verboten. Die Details stehen in den ChatGPT Ads Richtlinien.

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   Landingpage bereit

   Versprechen und nächster Schritt oben sichtbar, Seite für den Prüf-Bot erreichbar.

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   Eine Kampagne pro Landingpage angelegt

   Mit Conversion-Ereignis verknüpft und Tagesbudget gesetzt. In unseren Kampagnen lagen wir bei 15–25 € pro Tag, das Minimum zeigt der Ads Manager.

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   10 bis 12 Situationen aus der Core-Matrix

   Verteilt über alle fünf Kategorien, jede mit eigenem Namen.

5. 5

   Ein Hint pro Gruppe, 2 bis 5 Sätze

   Aus Sicht der Person geschrieben, nicht aus Sicht des Anbieters.

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   Zwei Anzeigen und zwei Bilder pro Gruppe

   Klar verschieden, innerhalb der Zeichengrenzen.

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   Gebot, Zielwert und Pausier-Regel festgelegt

   Vor dem Start, nicht danach.

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   Alles pausiert angelegt

   Erst nach Prüfung freischalten, dann innerhalb von sieben Tagen auf rund 40 Situationen ausbauen.

Mit dieser Struktur hast du die Grundlage, auf der jede weitere Optimierung aufbaut. Welche Ergebnisse wir damit bisher gesehen haben und wo die Grenzen liegen, beschreibe ich im Beitrag ChatGPT Ads Erfahrungen.