ChatGPT Ads Beispiele: Anzeigentexte, die geklickt werden (mit Vorher/Nachher)

ChatGPT Ads Beispiele: die kurze Antwort

Eine gute ChatGPT-Anzeige greift die Situation auf, in der die Person gerade steckt, und verspricht genau den nächsten Schritt. Statt „Hochwertiges Premium-Hundefutter für alle Hunderassen kaufen“ steht dort „Hund verträgt sein Futter nicht?“ mit dem Text „Futter ohne Zusatzstoffe. Jetzt Probe wählen.“ Kurz, in der Sprache der Person und mit einer klaren Handlung.

In diesem Beitrag bekommst du keine Theorie über Anzeigenformate, sondern Textbeispiele zum Nachbauen. Jedes Beispiel kommt mit Zeichenzahl, mit der Situation, für die es geschrieben ist, und mit dem Grund, warum es funktioniert oder scheitert. Alle Beispiele sind Muster für Lernzwecke. Echte Kundenanzeigen zeige ich nicht, die Ergebnisse gehören den Kunden.

Wie lang darf eine ChatGPT-Anzeige sein?

Bevor du schreibst, brauchst du die Grenzen. Eine ChatGPT-Anzeige besteht laut OpenAI aus sechs Elementen: Name des Werbetreibenden, Favicon, Titel, Text, Landingpage und Bild. Du schreibst also eigentlich nur zwei Zeilen.

Die restlichen vier Elemente müssen trotzdem zur Aussage passen, denn OpenAI prüft die Anzeige als Ganzes, inklusive Landingpage.

Warum so kurz, wenn 100 Zeichen erlaubt sind? Weil die Anzeige auf dem Handy unter einer Antwort steht, die die Person gerade gelesen hat. Ein Text mit 48 Zeichen lässt sich in einem Blick erfassen, ein Text mit 95 Zeichen wird nach unserer Erfahrung eher überflogen.

Den genauen Aufbau aller Elemente erkläre ich im Beitrag zur Anatomie einer ChatGPT-Anzeige. Welche Formate OpenAI tatsächlich ausliefert, steht im Beitrag über ChatGPT Ads Formate.

Vorher/Nachher: ein ChatGPT Ads Beispiel am Hundefutter

Das Beispiel stammt aus Übung 3 unseres Live-Webinars. Ein fiktiver Futter-Shop hat eine Anzeige geschrieben, wie man sie aus der Suchmaschinenwerbung kennt. Sie beschreibt das Sortiment, nicht die Lage der Person.

Was hat sich verändert? Drei Dinge:

• Die Perspektive. „Wir bieten“ ist die Sicht des Shops, „Hund verträgt sein Futter nicht?“ ist der Gedanke der Person, die gerade mit ChatGPT darüber spricht.
• Die Länge. Die Vorher-Version ist zu lang, um angelegt zu werden, und selbst gekürzt würde sie im Chat untergehen.
• Die Handlung. „Jetzt Probe wählen“ ist ein kleiner, konkreter Schritt, den jemand mit einem empfindlichen Hund gern macht.

Wichtig ist auch, was zwischen Variante A und Variante B passiert. Beide sprechen dieselbe Situation an, aber A arbeitet mit einer Frage und einer Handlungsaufforderung, B mit einer reinen Nutzenaussage. Genau diesen Unterschied willst du testen. Welche Variante gewinnt, kann ich dir vorher nicht sagen, das zeigt erst das Konto.

ChatGPT Ads Beispiele aus sechs Branchen, jeweils mit Context Hint

Eine Anzeige ist bei ChatGPT immer das Gegenstück zu einem Context Hint. Der Hint beschreibt, in welcher Gesprächssituation dein Angebot passt, die Anzeige beantwortet genau diese Situation. Deshalb zeige ich dir die Beispiele immer als Paar.

Alle sechs Beispiele folgen demselben Muster. Der Titel wiederholt die Lage der Person fast wörtlich, oft als Frage. Der Text nennt eine konkrete Lösung, häufig mit einer Zahl, und endet mit einer kleinen Handlung.

Kein Beispiel spricht von „führend“, „bester Anbieter“ oder „Premium“. Solche Wörter sagen etwas über dich, aber nichts über die Lage der Person.

Gleiche Branche, andere Situation: zwei Anzeigen für denselben Badsanierer

Der Badsanierer hat mehr als eine Situation. Jemand mit sich lösenden Fliesen hat ein akutes Problem, jemand, der die Kosten vergleichen will, steht kurz vor einer Entscheidung. Beide bekommen eine eigene Anzeigengruppe.

Für die zweite Lage könnte die Anzeige lauten: „Was kostet ein neues Bad?“ (25 Zeichen) mit „Badsanierung zum Festpreis. Jetzt anfragen.“ (43 Zeichen). Das funktioniert aber nur, wenn es auf der Landingpage tatsächlich ein Festpreisangebot gibt. Sonst ist es eine irreführende Aussage und die Anzeige scheitert in der Prüfung.

Welche ChatGPT-Anzeigen werden geklickt? Die 8 Klick-Hebel

Woran erkennt man vorab, ob ein Text gute Chancen hat? Im Research-Index von AI AdBase, dem Werkzeug, das Pascal Schildknecht und ich betreiben, wurden 1.362 Anzeigen ausgewertet. Daraus stammen acht Merkmale, die mit mehr Klicks zusammenhingen.

Der wichtigste Hebel steht aber in keiner dieser acht Zeilen. Er heißt Passung. Eine Anzeige, die alle acht Merkmale erfüllt, aber nicht zur Situation im Hint passt, kann gegen eine schlichte Anzeige verlieren, die genau trifft.

Denk an die relevanzgewichtete Auktion: Ein hohes Gebot allein gewinnt nicht. Eine Anzeige, die besser zur Situation passt und deshalb häufiger geklickt wird, kann trotz niedrigerem Gebot vorn liegen. Das Rechenbeispiel dazu steht im Beitrag über die Gebotsstrategie bei ChatGPT Ads.

Wie viele Anzeigen pro Anzeigengruppe bei ChatGPT Ads?

Aus der Praxis legen wir pro Anzeigengruppe zwei Anzeigen an, die sich klar unterscheiden. Zwei fast gleiche Texte liefern keine Erkenntnis, weil der Unterschied im Rauschen kleiner Fallzahlen verschwindet. Gute Paare unterscheiden sich in genau einem Prinzip.

Wann darfst du entscheiden? Nicht nach drei Klicks. Im Praxisbeitrag über den ersten Lead im Handwerk siehst du, wie schnell eine Anzeige nach zwei Klicks wie ein Gewinner aussieht, ohne dass das belastbar wäre.

Ich lasse beide Varianten laufen, bis ein Unterschied über mehrere Prüftermine stabil bleibt. Dann prüfe ich nicht nur die Klickrate, sondern auch, ob die Klicks zu Anfragen oder Käufen werden.

Warum scheitern ChatGPT-Anzeigen? Vier Beispiele

Manche Anzeigen bekommen kaum Klicks, andere kommen gar nicht erst durch die Prüfung. Im Ads Manager siehst du das an einer Ampel: Grün läuft, Gelb ist eingeschränkt, Rot ist abgelehnt. Übertriebene Versprechen sind aus unserer Erfahrung der häufigste Grund für Gelb oder Rot.

Für Praxen und Kanzleien in DACH führt kein Weg über Anzeigen. Dort bleibt nur die organische Sichtbarkeit, wie ich sie im Beitrag über ChatGPT SEO beschreibe.

So schreibst du deine eigene ChatGPT-Anzeige in 10 Minuten

1. 1

   Wähle eine einzige Situation

   Schreib sie als Satz der Person auf, etwa „Mein Hund verträgt sein Futter nicht und ich habe schon drei Marken probiert“. Diese Lage bekommt eine eigene Anzeigengruppe.

2. 2

   Schreib den Context Hint mit der Schablone

   „Der Nutzer schildert …, ist frustriert, weil …, und möchte wissen …“. Starte mit 2 bis 5 Sätzen und bleib bei einer Lage.

3. 3

   Formuliere den Titel aus der Lage

   Nimm das Kernwort der Person, gern als Frage, und bleib zwischen 20 und 35 Zeichen.

4. 4

   Formuliere den Text als Lösung plus Schritt

   Eine konkrete Aussage, die auf der Landingpage stimmt, und eine kleine Handlung. Ziel sind 30 bis 48 Zeichen.

5. 5

   Schreib Variante B mit genau einem Unterschied

   Zum Beispiel ohne Handlungsaufforderung oder mit Nutzen statt Frage.

6. 6

   Prüf gegen die Landingpage

   Findet die Person oben auf der Seite sofort, was die Anzeige verspricht? Wenn nicht, passt du die Seite oder die Anzeige an, nicht beide gleichzeitig.

7. 7

   Vergib Punkte

   0 bis 2 Punkte je Klick-Hebel. Eine Anzeige mit wenigen Punkten ist nicht automatisch schlecht, aber du weißt dann, welchen Hebel du als Nächstes testen kannst.

Wenn du die erste Anzeige fertig hast, kommt der eigentliche Hebel: die Struktur. Eine gute Anzeige in einer Gruppe ist ein Anfang. Erst viele sauber getrennte Situationen geben dir die Möglichkeit, Gewinner zu erkennen und Verlierer zu pausieren. Wie du das aufbaust, steht im Beitrag zur Kampagnenstruktur für ChatGPT Ads.

Mein Fazit: gute ChatGPT Ads Beispiele antworten auf eine Situation

Die besten ChatGPT Ads Beispiele sind nicht die kreativsten, sondern die passendsten. Ein Titel aus der Sprache der Person, ein kurzer Text mit konkreter Lösung und ein kleiner nächster Schritt schlagen nach unserer Erfahrung meist die Anzeige, die das eigene Sortiment beschreibt. Die acht Klick-Hebel helfen dir beim Formulieren, die Entscheidung trifft aber dein Konto.

Bau deshalb nicht eine perfekte Anzeige, sondern zwei klar unterschiedliche pro Situation. Halte die Zeichengrenzen ein, prüf jede Zahl gegen die Landingpage und lass kleine Zahlen klein sein, bis sich ein Muster wiederholt. Stand Oktober 2026 ist der Kanal noch jung, Oberfläche und Grenzen können sich ändern.